Box-Behnken效应面法优化吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒的处方研究

目的 采用Box-Behnken效应面法筛选吴茱萸次碱脂质液晶纳米粒（rutaecarpine lipid liquid crystalline nanoparticles，Rut-LLCN）的最优处方。方法 采用前体注入联合高压均质法制备Rut-LLCN，以甘油单油酸酯（GMO）的用量、泊洛沙姆407（F127）与GMO的质量分数、吴茱萸次碱（Rut）的用量为考察对象，以包封率、载药量、粒径、多分散指数（PDI）为考察指标，利用3因素3水平Box-Behnken效应面设计法筛选Rut-LLCN的最优处方。结果 Rut-LLCN的最优处方为GMO的用量为450 mg，F127-GMO的质量分数为12%，Rut的用量为20 mg，优化处方各指标和目标值接近。按最优处方制备的Rut-LLCN的包封率为（84.02±7.99）%，载药量为（3.24±0.30）%，平均粒径为（186.90±13.50）nm，PDI为 0.313±0.020。结论 采用Box-Behnke效应面法优化了Rut-LLCN的处方，以包封率、载药量、平均粒径、PDI为指标评价该模型，表明该模型预测性良好