多元统计及“成分-靶点-疾病”在线关联分析脑心通胶囊中质量标志物

目的 基于质量标志物（Q-marker）概念，通过筛选脑心通胶囊Q-markers，构建活性化合物-靶点网络，建立脑心通的整体质控方法。方法 采用多元统计方法找到多批次脑心通胶囊的特异性成分，运用基于BATMAN-TCM网络药理学计算平台构建“Q-markers-靶点-通路-疾病”网络，并进行生物学信息注释。进一步建立超高效液相色谱法（UPLC）同时质控Q-markers的分析方法。结果 多元统计分析将桑皮苷A、羟基红花黄色素A、芍药苷、阿魏酸、毛蕊异黄酮苷、迷迭香酸、丹酚酸B、芒柄花素和丹参酮ⅡA 9种成分初步确定为脑心通胶囊整体质控的Q-markers。通过靶点网络构建和拓扑学分析结果推测，Q-markers主要作用于PTGIS、PTGS2、CHRNA10、ENPP1和ADORA2A 5个关键靶点。针对Q-markers建立的UPLC质控方法，线性关系良好（r<0.999），重复性、稳定性、精密度试验RSD均<3%。结论 基于多元统计，网络药理学和UPLC多成分定量测定技术的Q-markers辨析方法，可以初步建立有效成分群多角度的分析方法，并用于脑心通胶囊的质量控制