基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究

目的 建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法，为枳壳质量控制提供参考。方法 采用仿生嗅觉系统电子鼻（PEN3）检测不同产地枳壳气味信息，用线性判别分析（LDA）进行气味指纹图谱构建与分析，采用MATLAB 2013实现鉴别仿真。结果 不同产地枳壳气味指纹图谱的整体"相貌"是相似，但各自的特征指纹峰值有明显差异。建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96%的准确分类。结论 该方法操作简单、重复性好、检测速度快，建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法