基于液质指纹图谱和化学模式识别的注射用益气复脉(冻干)质量综合评价研究

目的 采用UPLC-Q-TOF-MSE技术建立注射用益气复脉（冻干）（YQFM）的指纹图谱，为直观、简便、全面地评价其质量提供依据。方法 采用Waters Acquity UPLC HSS T3（100 mm×2.1 mm，1.8 μm）色谱柱，以乙腈-0.1%甲酸水体系梯度洗脱，体积流量0.3 mL/min，柱温30℃，进样量5μL；质谱检测采用负离子ESI模式，电压2.5 kV，离子源温度100℃，雾化气温度400℃，雾化气流量800 L/h。选择基峰离子流色谱图（BPC）进行指纹图谱研究，并计算相似度。同时将指纹图谱共有峰的数据以预处理后的离子响应强度为变量，导入SPSS 19.0软件，进行聚类分析（HCA）和主成分分析（PCA），并由分析软件Simca-P 12.0作图。结果 首次建立了YQFM的UPLC-Q-TOF-MSE指纹图谱，并确定了18个共有峰，其中15个来自红参，3个来自麦冬；根据对照品和参考文献定性指认了其中16个色谱峰；28批YQFM的相似度均在0.970以上。聚类分析结果为当欧氏距离平方和为5~10时，28批YQFM样品可以聚为4类；主成分降维提取了7个主成分，反映了原变量84.989%的信息，通过拟合归纳第1主成分的载荷因子模型，筛选出对样品质量影响较大的10种标记物。结合主成分得分构建了不同批次YQFM综合评价函数：Y=0.420 3 PC1+0.133 8 PC2+0.084 2 PC3+0.064 4 PC4+0.061 1 PC5+0.046 1 PC6+0.040 0 PC7，并对各批次综合得分进行了排序，28批供试样品中，S28综合得分最高，其次为S22、S11和S9，S14和S13的综合得分最低。结论 UPLC-Q-TOF-MSE指纹图谱结合化学模式识别可以对YQFM的质量进行客观、有效地评价，为其质量控制提供科学依据