基于Haar分类器和AAM算法的人脸基准点定位

人脸基准点定位可应用于人脸识别、疲劳检测等领域。针对人脸基准点定位中常用的主动表观模型（AAM）的局限性，提出了Haar分类器和AAM算法相结合的人脸基准点定位方法。先是计算图像积分图，然后采用基于Haar特征的AdaBoost级联检测器快速定位出人脸区域，最后将检测到的位置和图像信息传递给AAM进行人脸基准点定位。该方法在抽取的AFLW（annotated facial landmarks in the wild）人脸测试集上表现出良好的性能。实验结果表明，采用该方法能准确、快速定位出人脸基准点