基于监控视频的异常事件识别

提出了一种基于监控视频的异常事件识别模型，该模型可以实时监测视频中的前景目标，并通过分析目标的运动信息判断是否有异常事件的发生。首先，采用背景建模的混合高斯算法提取前景目标；然后，用金字塔迭代的L-K特征点跟踪算法得到前景的光流运动信息，并通过分析前景的面积比例、速度方差、整体熵判断视频中是否有异常事件的发生；最后，利用爆炸、人群短时聚集和分散两种异常事件做仿真实验。结果表明，该模型可以准确提取前景目标区域，并可以快速、精准地判断监控视频中的异常事件，可以为管理部门及时发现和控制异常事件提供有效的帮助