基于相关系数的两级盲频谱感知算法

针对盲频谱感知检测概率低下的问题,提出一种多天线系统基于相关系数的两级感知算法。首先,通过多天线系统获得采样协方差矩阵获得相关系数;其次,用最大和最小相关系数作第一级检测的两个检验统计量;最后,对双门限之间的部分重新构造新的检验统计量进行第二级检测。蒙特卡罗仿真的结果表明,在采样次数较少的情况下,尤其是在低信噪比条件下,随着用户的增加,检测性能更优,与传统的双门限检测算法相比,不需要增加采样次数,节省运算成本