|
|
- 2018
高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.01.22 Keywords: 轨迹预测&searchField=keyword">')" href="#">轨迹预测,无动力滑翔高超声速飞行器&searchField=keyword"> ')" href="#">无动力滑翔高超声速飞行器,分解集成模型&searchField=keyword"> ')" href="#">分解集成模型,最小二乘支持向量回归模型&searchField=keyword"> ')" href="#">最小二乘支持向量回归模型, 自回归积分滑动平均模型 Abstract: 针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机 性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值。由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预
|
