基于数量化回归模型的秃杉优树选择

摘要: 对秃杉分布区13个县(市)的纯林、混交林、散生木、孤立木进行调查，选出236株作为初选优树，并观测这些候选优树的立地因子、生长性状等指标。经相关性分析，选择单株材积作为优树复选的主要指标。采用数量化回归的方法，建立经度、纬度、海拔、坡度、黑土层厚度、树龄6个数量因子和坡向、坡位、坡形、基岩、土壤类型、起源、立木类型7个定性因子与秃杉单株材积的回归方程，其复相关系数为0.799。秃杉单株材积实测值与理论值的差值( Ii)代表基因型值，其频率分布成正态分布。以 Ii与差值平均值 I ±标准差 δ相比较作为划分优树等级的依据，秃杉以候选优树70%的入选率统计。差值 Ii ≥I+0.3 δ，即 Ii ≥1.644 6为Ⅰ级优树； I+0.3 δ> Ii> I - 0.3 δ，即1.644 6> Ii> -1.644 6为Ⅱ级优树； Ii ≤I - 0.3 δ，即 Ii ≤-1.644 6为Ⅲ级优树(一般林木)，Ⅲ级优树淘汰不选。用此标准对秃杉236株野外初选优树进行复选，Ⅰ级优树54株，占候选优树的22.88%；Ⅱ级优树114株，占候选优树的48.31%；Ⅰ、Ⅱ级优树预估遗传增益达20.82%