基于Hyperion数据的香格里拉森林郁闭度遥感估测研究

摘要: 基于Hyperion高光谱数据，采用2种方法进行波段选取，将选择的波段数据进行特征提取变量，采用偏最小二乘法分别对2种方法选择的特征变量建立香格里拉主要树种郁闭度遥感估测模型，并进行精度检验评价。结果表明：基于实测样地郁闭度差异特征分析选择的Hyperion特征波段建立的模型 R 2为0.837、估测精度为82.09%，基于遥感影像进行分段主成分分析选择的Hyperion特征波段建立的模型 R 2为0.764、估测精度为78.4%，基于样地数据郁闭度变化敏感性分析模型优于基于Hyperion影像的分段主成分分析模型；分段主成分分析法所选出的特征波段虽然包含了较多的波段信息，但是很多为连续波段或者波长较近的波段，波段之间的相关性较高，导致建模精度不如预期