一种基于信息素的蚁群聚类算法

提出了一种改进的蚁群聚类分析算法，通过改进LF算法中群体相似度函数，加入参数的自适应调整策略，利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动，并结合蚂蚁速度动态变化、半径递增、强制放下等特性。采用测试数据和不同的算法进行了对比实验分析，仿真实验结果表明，该算法显示出了较高的稳定性和准确率