基于分块预判断的SAR图像舰船目标检测方法

由于具有恒虚警和自适应的能力，恒虚警率(CFAR)是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一，它在传统的中低分辨力图像中效果较好。但随着合成孔径雷达(SAR)幅宽与分辨力的提高，这种检测方法已不能满足舰船检测的近实时性要求。本文针对高分辨宽幅SAR图像中的舰船检测问题，提出了一种基于分块预判断的SAR图像舰船目标检测方法。该方法首先对SAR图像进行分块，然后利用一个预先训练的支持向量机(SVM)分类器对所有分块进行可能性判断，最后只对判断为存在目标的分块进行能量比检测。基于实测数据的实验表明，本文方法较以往算法在取得较好检测效果的同时，检测效率也有较大提升