基于ARM NEON的静态YUV图像缩小技术

在视频监控领域，视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式，而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术，在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统，采用64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术，该技术速度要快2到3倍，且压缩后图像清晰。仿真测试结果表明该技术具有代码效率高，处理速度快，输出图像质量高，适用环境适应性强的实际应用价值