基于QR-RPCA的双基地MIMO雷达参数估计方法

针对冲击噪声下因接收信号二阶及以上矩不存在而产生性能恶化的问题，提出一种基于QR分解和鲁棒性主成分分析法(QR-RPCA)的双基地多输入多输出(MIMO)雷达参数估计方法。针对RPCA算法适用于实数矩阵处理的情况，先将复数信号转化为实数；然后根据冲击噪声的稀疏特点与目标信号矩阵的低秩特点，利用QR-RPCA算法将低秩信号矩阵从受冲击噪声污染的接收信号中提取出来，并直接得到信号子空间，该算法避免了传统RPCA算法中的大规模奇异值分解，时间复杂度有所降低；最后根据信号子空间并利用旋转不变信号参数估计技术(ESPRIT)对目标方位进行估计。理论与仿真表明，本文算法相较于其他消除冲击噪声的算法，对于低特征指数的冲击噪声具有更好的估计性能