认知雷达对抗中的未知雷达状态识别方法

相比于传统的雷达对抗系统，认知雷达对抗引入了闭环行为学习过程，使得干扰方可以通过对雷达信号进行状态辨识，进而进行干扰效果评估，经过自主学习优化干扰策略，从而使得干扰更具有主动性和针对性。雷达状态识别是认知雷达对抗的基础，而在对抗过程中，目标雷达随时可能激活先前“隐藏”的“未知状态”，这就要求干扰方能够快速对未知雷达状态做出响应。本文重点研究认知雷达对抗中的未知雷达状态识别，利用机器学习理论相关算法，提出了基于有监督分类与基于无监督聚类的2种未知状态识别方法，并通过仿真实验分别验证了2种方法的有效性