基于三明治估计的全国土壤墒情估计方法

土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大，文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题，对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用于分层异质性表面进行空间估计的三明治估计方法，以全国县域土壤墒情监测数据为采样数据，以全国降水栅格数据与土壤分类数据作为分区数据，以县行政区作为报告单元，实现土壤墒情监测点数据到面数据的上推。采用交叉验证方法对三明治估计效果进行验证，并与距离反比、克吕金、自然临近点和样条4种常规插值方法进行对比。结果表明：三明治估计的误差均值为1.66%，误差标准差为25.16%，墒情等级估计准确率为60.7%； 与其它对比方法相比，三明治估计的结果在误差均值与误差标准差上并没有表现更好，三明治估计的误差均值小于样条插值方法但大于其它方法，误差标准差与距离反比、克吕金及自然临近点方法接近。总体来看，三明治估计能够获得与一般插值方法类似的估计效果，但是由于其更符合土壤墒情空间分布以及采样数据情况，因此其结果更可靠和易于解释，能更好地满足全国土壤墒情监测的应用需要