基于GF-1 PMS影像的柠檬种植面积估算

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积，文章基于GF 1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积。通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理，分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据（分辨率分别为8m、2m、2m）。通过可分离性分析，发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差，二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于18，是影响柠檬分类精度的主要因素。基于最大似然法的分类精度评价结果显示，纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像，适当的影像预处理有助于提高监督分类精度。对比基于最大似然法的精度，基于面向对象法的柠檬面积估算精度达9509%，高于监督分类法的，使用GF 1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法。该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考