闽东粮食产量气象风险评估与分析

加强粮食气象灾害风险的分析和评估工作，对农业种植结构调整、防灾减灾和可持续发展具有重要意义。文章采用1949～2013年闽东9县市区粮食产量资料，应用线性拟合方法计算出粮食气象产量增长率时间序列作为分析对象，通过经验正交分解（EOF）、线性倾向估计、概率分布函数拟合及检验、聚类分析等气候统计学方法，分析闽东粮食气象产量增长率空间与时间变化特点，减产率等级分布特征及风险区划。结果表明，闽东山区粮食增长率总体要高过沿海县市，增产趋势更明显些。粮食增长率的空间特征值与年平均气温、日照时数为显著负相关，山区与沿海的气候差异与粮食增长率密切相关。9县市粮食增长率具有斜“L”型年际变化特征，可分为下降、上升、缓降、持平等4个阶段。聚类分析表明闽东粮食具有显著增产、一般增产、一般减产和显著减产等4类年型，增产与减产年份发生概率分别为54.3%、45.7%。沿海县市轻、中度减产发生概率要大于山区县，而重度减产发生概率则相反，山区县减产风险普遍高于沿海县市区。闽东总体增产年份比减产年份略多，但减产年份发生概率也较大，农业气象灾害造成减产危害不可忽视，因此加强粮食生产的农业气象防灾减灾工作十分重要