ECM算法的多视SAR影像分割

多视SAR影像像素强度通常建模为Gamma分布，其形状参数为常数（视数）。实验表明，多视SAR影像分割时，设Gamma分布的形状参数为变量可取得更好的分割结果。由于Gamma分布中形状参数以Gamma函数的形式出现，利用EM算法求解时无法获得形状参数的解析解。为此，本文提出了一种基于Expectation/Conditional Maximization（ECM）算法的多视SAR影像分割方法。利用ECM算法估计最大化后验概率条件下的Gamma分布参数及表征最优多视SAR影像分割的标号场实现。采用模拟和真实多视SAR影像验证提出算法。实验结果表明，Gamma分布的形状和尺度参数均能快速收敛到稳态值，且以此得到各同质区域的Gamma分布曲线可以很好地拟合其直方图。通过对分割结果的定性和定量分析，可知提出算法具有有效性和可行性，且优于EM算法