基于能量估计的局部运动模糊检测

摘要 为了解决日常拍摄的图像或视频中普遍存在局部运动模糊导致信息丢失的问题，提出一种基于能量估计的局部运动模糊检测算法。该算法首先计算图像的Harris特征点，根据每个区域内的特征点分布筛选出备选区域；然后根据近单色区域梯度分布平滑的特点，通过计算备选区域的梯度分布并参照平均幅值阈值过滤掉大部分容易被误判的部分；最后根据运动模糊对图像能量衰减的特征对备选区域进行模糊方向估计，并计算模糊方向和与其垂直方向的能量，根据两个方向上能量的比值进一步去掉单色区域和散焦模糊区域。在图像库上的实验结果表明，所提算法能较好从存在近单色区域和散焦区域干扰的图像中检测出运动模糊区域，有效提高局部运动模糊检测的鲁棒性以及适应性