基于Adaboost和码本模型的手扶电梯出入口视频监控方法

摘要 针对传统视频监控方法无法对密集前景目标进行准确分割的问题，提出一种基于Adaboost和码本模型的多目标视频监控方法。首先，通过训练得到Adaboost人头分类器，利用码本算法为垂直拍摄的手扶电梯出入口图像建立背景模型，提取前景图像对其进行人头检测和跟踪；之后，剔除行人目标得到物件目标，对物件目标进行跟踪；最后，根据行人和物件的运动特征进行监控。对12段出入口视频序列的实验结果表明，监控方法能够准确稳定地跟踪行人和物件，完成逆行检测、客流统计、行人拥堵和物件滞留等监控任务，处理速度达到36帧/秒，目标跟踪准确率达到94%以上，行为监控准确率达到95.8%，满足智能视频监控系统鲁棒性、实时性和准确性的要求