基于一般线性模型的功能磁共振成像回归量正交化

摘要 针对功能磁共振成像（fMRI）模型回归量之间存在共线性的问题，提出了一种正交化的方法。首先，确定感兴趣以及待正交的回归量；其次，从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分，使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分，以此来消除共线性的影响。此外，还讨论和分析了正交化对一般线性模型的影响。最后，分别使用一些合成数据和当前一个流行的fMRI数据分析软件包——脑功能磁共振图像软件包（FSL）进行实验。实验结果表明，正交化方法可以消除模型中的共线性，并且提高感兴趣回归量的显著性，从而实现准确的脑功能定位，可以应用于对脑的基础研究和临床治疗