基于曲度特征的三维模型检索算法

摘要 针对如何提高复杂曲面的三维模型的检索精度的问题，提出了一种基于曲度特征的三维模型检索算法。首先，在模型表面选取随机采样点，计算点所在局部曲面的高斯曲率和平均曲率，通过高斯曲率和平均曲率求出随机点的曲度值，曲度值表明了曲面的凹凸属性。然后，以模型的质心为球心，以随机点与质心距离和曲度值为坐标轴建立坐标系，统计出一定距离范围内曲度值分布的概率，构建距离与曲度的分布矩阵，以此分布矩阵作为三维模型特征描述符。该特征描述符具有旋转不变性和平移不变性，能够很好地反映复杂曲面的几何特征。最后，通过比较分布矩阵给出不同模型间的相似度。实验结果表明，该方法相比形状分布算法的检索性能有较大提高，尤其适用于具有复杂曲面的三维模型检索