基于复合幂函数修正G1法的商户综合评价

摘要 针对多指标综合评价问题中主客观权重相悖时客观权重淹没主观权重的问题，以G1法和客观赋权法为基础，提出了复合幂函数修正G1法的组合赋权模型。首先，建立指标体系并通过G1法确定各指标主观排序和主观初始向量；然后，利用客观赋权法计算各指标客观向量；其次，在不改变主观排序的情况下利用复合幂函数算出主客观结合的综合权重；最后，利用各指标标准化后的值和综合权重计算综合评价值。采用大众点评网的商户数据进行综合评价实验：该模型的均方根误差（RMSE）为3.891，均低于G1-熵权法的8.818和标准差修正G1法的4.752，且覆盖率优于两种对比方法；分别修改主观初始向量和主观排序进行对比实验，修改主观排序的均方根误差为5.430，高于修改主观初始向量的1.17。实验结果表明，该模型得到的评价值与大众点评网官方的评分的一致性较高，且该模型弱化了主观初值对评分结果的影响，体现了主观排序的基础作用