基于指标相关性的网络运维质量评估模型

摘要 传统网络运维评估方法存在两方面的问题：一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验，难以得到精确全面的评估结果；二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据，数据又来自多个厂家以及多种设备，传统方法处理此类海量异构数据的效率较低。为了解决这些问题，提出基于指标间互相关性的指标选取方法。该方法着眼于评估过程中指标选取步骤，通过比较指标数据序列间的相关性强弱，对原始指标集进行分类，在各个簇中选择代表性指标完成关键指标体系的构建；另外，结合无人工参与的数据处理方法、权重确定方法建立了网络运维质量评估模型。在实验中，所提方法选取的指标对人工指标的覆盖率为72.2%，并且比人工指标的信息重叠率少31%。所提方法能够有效减少人力参与，且评估结果对告警有较好的预测准确率