多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法

摘要 针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题，提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念，并给出距离的定量计算公式；然后根据公式来计算出各个属性之间的距离；最后根据属性之间距离的远近，得到每个属性的邻域属性集，从而构造出一个属性子集序列。实验结果表明，与随机构造的属性子集序列相比，该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度