基于像素值排序的可逆信息隐藏算法

摘要 针对嵌入秘密后灰度图失真明显的问题，提出一种基于像素值排序（PVO）的可逆信息隐藏算法。首先，将像素分成灰、白两层，选择灰层的像素作为目标像素，对目标像素十字交叉位置上的4个白色像素进行排序；然后根据排序结果计算两端两个像素的均值和中间两个像素的均值，利用可逆约束实现像素的动态预测；最后，根据预测结果构造预测误差直方图（PEH），使用环形复杂度实现秘密数据的自适应嵌入，并用同样的方法处理白色层像素。利用USC-SIPI标准图像库中6幅图像进行仿真实验，当嵌入容量（EC）为10000 b，平均峰值信噪比（PSNR）为61.89 dB时，该算法能有效减小携密图像的失真