路测数据驱动的移动终端定位方法

摘要 针对当前无线定位技术无法适应复杂环境、定位精度较低的问题，提出了一种路测数据驱动的移动终端定位方法。首先，基于基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘算法建立基站位置-范围模型库，将移动终端初始参数与模型库匹配得出其初始范围；其次，基于道路特征提取算法建立道路分类数据库，利用无线信号特征匹配算法匹配移动终端所在道路信息；最后，建立经纬度-强度映射模型库，运用终端信号比对算法确定移动终端的精确位置。理论分析和实验结果表明，基站定位精度在2 m内的概率为60%，3 m内的概率为77%，相对数据白化之前分别提高了39%、12%左右，基站信号覆盖范围描绘算法也能较准确地描绘基站信号覆盖范围，二者精度的改善能提高最终定位精度