基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用

摘要 考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性，首次将人工鱼群算法（AFSA）应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求，采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架，显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程中，人工鱼在解空间的位置直接以饲料配比进行编码，采取基于罚函数的评价函数计算其适应度；人工鱼以预定的行为策略执行各行为算子对解空间进行搜索。最后三个实际算例验证了所提算法的有效性。验证结果表明，所提算法设计出的饲料配比方案的吨成本显著降低，各项营养达标，提出算法的优化性能明显优于其他已有算法