基于改进变精度粗糙集的漏洞威胁评估

摘要 变精度粗糙集理论能有效处理带噪声的数据，但其移植性较弱。针对这种情况，引入阈值参数α，提出了一种改进的变精度粗糙集漏洞威胁评估模型。首先，根据漏洞特征属性建立评估决策表；然后，使用k均值算法对连续属性进行离散化处理；接下来，通过多次计算，调整参数β和α的值，进行属性约简并提取概率决策规则，构造决策规则库；最后，将测试数据与规则库进行匹配，得到漏洞威胁评估结果。仿真实验表明，所提方法的评估正确率比改进前提高了19.66个百分点，并且移植性有所增强