用于纹理特征提取的改进的成对旋转不变共生局部二值模式算法

摘要 针对用于纹理特征提取的成对旋转不变共生局部二值模式（PRICoLBP）算法计算特征维度大、旋转不变性较差、对光照变化敏感的问题，提出一种融合局部纹理信息的改进PRICoLBP算法。首先，分别最大化和最小化图像像素点的二值序列，得到两个邻域像素点的坐标，由中心像素点坐标和得到的邻域像素点坐标计算出共生点对的坐标；其次，利用完备二值模式（CLBP）算法提取图像的每个像素点的纹理信息。在相同分类器下，对Brodatz、Outex（TC10，TC12）、Outex（TC14）、CUReT和KTH_TIPS数据库的分类实验中，所提算法的识别率比PRICoLBP算法分别提高了0.17、0.24、2.65、2.39和2.04个百分点。实验结果表明，所提算法在处理纹理旋转变化、光照条件多样的图像时具有较好的识别效果