改进音高轮廓创建和选择的旋律提取算法

摘要 针对复调音乐中不同声源的相互干扰而导致同一声源音高序列的不连续，从而降低音高估计精度的问题，提出改进音高轮廓创建和选择的旋律提取算法。算法首先计算时频谱中每一点的音高显著性，并提出基于听觉流线索和音高显著性的连续性创建音高轮廓；为了进一步选择旋律音高轮廓，随后提出根据伴奏的重复特性去除非旋律音高轮廓，主要采用动态时间规整算法计算旋律和非旋律音高轮廓间的相似度；最后，提出利用相邻音高轮廓的长时关系检测旋律音高轮廓中的倍频错误，并平滑旋律音高轮廓形成旋律音高线。在数据集ORCHSET上进行仿真实验，结果表明所提出的改进算法比改进前提高了2.86%的音高估计精度和3.32%的总精度，可有效解决音高估计问题