基于CW算子的学术期刊组合评价研究

【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补，消除多方法评价结论非一致性的情况，提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先，分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价，得到5种单一方法的综合评价值，在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组；然后，结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度，确定组内重要性权重和组间密度权重；最后，利用CW算子进行信息集结，得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点，挖掘了更多评价数据的信息量，得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型