线性混合像元分解及其在林业中的应用

由于地表覆盖的复杂性，在遥感影像中存在混合像元现象。文中对混合像元分解模型进行梳理，并针对线性混合像元分解在林业中的应用做了分类总结。目前混合像元分解模型主要有线性、概率、几何光学、随机几何与模糊模型5种，不同模型所需参数与输出结果也存在一定差异。其中线性混合模型在林业中的应用最为广泛，主要有土地利用分类与变化监测、森林灾害监测、稀疏植被探测、城市植被丰度估算、不均匀冠层参数估算等方面