基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管

目的研究一种基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割算法。方法本研究在LBF模型的基础 上，加入了轮廓内外局部灰度的均值差异作为驱动演化曲线的能量项，并且将局部灰度方差差异代替λ1 、λ2 作为能量参数值的 控制项，同时还引入两种不同邻域大小的局部相似因子，来克服图像灰度不均匀和边界模糊的影响以提高分割效率。结果该 算法在分割图像时，能够根据内外局部灰度均值差异和方差差异自适应地调节演化方向、速度以及内外部区域能量所占权重， 在面对复杂梯度边界区域时亦能够检测出真实边界，使演化曲线快速精确地逼近目标边界。结论实验结果表明，本文算法明 显优于现有的几种分割算法，能够实现快速精确地分割腮腺导管图像并且保留图像细节