基于Logistic模型的亚组识别方法

目的基于Logistic模型，提出一种适用于结局为二分类变量的阳性对照、双臂临床试验的亚组识别方法，并利用亚组相关 协变量建立亚组人群判别模型。方法首先基于两处理组，分别建立二分类Logistic回归模型，计算出每一个患者在不同处理组 内的阳性概率并进行比较，然后根据所建立的规则将患者分到各自对应的亚组中，建立多分类Logistic模型。模拟不同样本量 下的错判率、正确判断率、符合率和模型判对率且进行实例分析。结果不同样本量下，错判率均在0.07以下；正确判断率均达 到0.75以上；符合率和模型判对率分别在72%以及92%以上。结论本研究所提出的亚组识别方法是一种有效可靠的亚组识别 方法