基于平移变换的改进灰色Verhulst模型

根据标准S形曲线的数据特征和平移变换的数学性质,提出倒数一阶差分级比方差的函数变换准则.针对灰色Verhulst模型对初始值选取的依赖性,以新信息x？？(1)(n)作为初始条件,构建了基于倒数一阶差分级比方差缩小的平移变换灰色Verhulst模型.实例的计算结果验证了模型的有效性