基于高光谱的复垦农田土壤有机质含量估测

为了快速准确估算矿区复垦土地土壤有机质含量，以永城矿区复垦农田为例，在土样有机质含量测定和高光谱数据测量的基础上，对土壤高光谱数据进行多种预处理并与有机质实测含量进行相关性分析，利用相关系数进行P=0.01水平显著检验，确定敏感波段，建立一元线性回归、多元逐步回归和偏最小二乘回归等多种有机质含量与高光谱估测模型。结果表明：经过数学变换的土壤光谱反射率与土壤有机质含量相关性显著提高，复垦区土壤光谱经过多元散射校正和一元微分处理并利用偏最小二乘回归模型建模预测效果最好。当前较少有研究对矿区复垦农田土壤有机质进行高光谱估测，本研究成果可为有效利用高光谱遥感技术，快速、有效地测定复垦农田土壤有机质含量提供技术支撑