自动对焦算法评估线虫脂滴图像的研究

自动对焦是实现线虫自动化筛选的一个重要步骤．在光学显微镜系统中，通过采集同一个视野下不同焦面的图像，再通过清晰度评价函数对这些图像进行运算，得到的最大值被认为是最佳对焦位置．在本研究中，对16种常用的自动对焦算法以及最近提出的一些算法进行了评估，通过评估找出最适合线虫脂滴图像的自动对焦算法，从而搭建一套线虫脂滴自动化筛选系统．同时就对焦精度、运算时间、抗噪声能力、对焦曲线等特征进行了分析评价，结果表明，大多数算法对线虫脂滴图像都有较好的表现，特别是绝对Tenengrad算法在对焦精度上有最好的表现，我们将优选该算法应用到线虫脂滴自动化筛选系统中