基于净生产力生态足迹模型的工业碳排放效应、影响因素与情景模拟

以不同类型城市东营和滨州为例，采用基于净生产力的生态足迹模型测度2005-2014年两市工业碳排放效应，利用弹性系数模型对工业碳排放生态足迹及其影响因素进行对比，通过情景模拟分析了基准和低碳情景下两市的可持续低碳发展潜力。研究结果显示：（1）东营碳排放总量和碳排放强度明显高于滨州，两市的碳排放生态足迹总体上都处于上升趋势，年均增长率分别为12.79%和6.16%，这与两市工业化发展阶段不同有关；（2）2005-2008、2008-2011和2011-2014，东营工业碳排放生态足迹当量主导影响因素组合变化为"耕地面积-土地城镇化率-能源结构系数"转化为"耕地面积-人口规模-能源结构系数"到"耕地面积-人口规模-第二产业比重"；滨州2005-2014年的主导因素组合一直为"人口规模-土地城镇化率-能源结构系数"；（3）通过情景模拟分析2020年东营、滨州的低碳发展潜力：基准和低碳情景下，滨州生态赤字分别为东营的10倍和2.6倍；就"减排"潜力而言，滨州远远高于东营，但实现低碳情景是工业GDP增长从现阶段20.6%骤降到6.5%为代价，对产业结构调整升级要求很高。对东营而言，低碳情景的实现不仅要将能源利用效率提高一倍，更要保证大量重要"碳汇"资源的恢复与重建