基于物种分布模型的精确采样提高目标物种发现率——以黑颈鹤(Grus nigricollis),白头鹤(Grus monacha)为例

明确野生动植物的地理分布是基础生态学和应用生态学领域的一个基础但关键的步骤，为后续分析提供了重要的信息。而野生动植物分布调查是一项需要投入大量人力，精力和资金的工作，特别是稀有物种的调查。物种分布模型越来越受到广泛引用尤其是在生物保护方面。为了证明物种分布模型在野生生物调查中精确采样方法的可行性，以全球易危物种黑颈鹤和白头鹤的实际繁殖分布预测为例，使用随机森林（Random Forest）算法加以验证。比较发现物种分布模型预测实际调查分布点，随机样方法生成的随机点，系统样方法的规则点在空间相对出现概率具有显著差异（P<0.001），实际分布点具有较高的相对出现概率。该结果表明若在物种分布相对出现概率较高区域设置样方能够减少实际调查区域，有效提高发现目标物种的概率，从而减少调查投入。基于物种分布模型的精确采样方法将有效地提高我们对稀有物种分布的了解，有利于野生动植物的保护规划