象山港浮游动物β多样性及其成分变化的环境因子解释

根据象山港24个站位浮游动物样品和配套环境数据，采用R语言的gdm工具包对浮游动物β多样性进行了广义非相似性模型（GDM）分析，并利用betapart工具包对β多样性进行了成分（周转和嵌套性）分解，探讨了环境因子与浮游动物β多样性及其成分间的关系。GDM模型分析结果表明，有10个环境变量（表层水温、溶解氧、水深、透明度、pH、叶绿素a、地理距离、电导率、盐度、悬浮颗粒物）对浮游动物β多样性有影响，解释了GDM模型偏差比例的75.2%。在这10个变量中，水温、溶解氧、水深是驱动β多样性变化重要因子，3个变量累计相对贡献比例占63.9%（以GDM模型偏差的可解释比例作为100%），其他7个变量占36.1%；3个变量中，又以水温最重要，相对贡献比例占到38.4%。从各预测变量的影响梯度看，地理距离、pH和盐度分别在约高于25 km、7.8和25，水温、叶绿素a含量分别在约低于22℃和0.5 μg/L时，随着变量梯度的增加，β多样性增大；而溶解氧、电导率、透明度和水深则随着梯度增加β多样性一直增加，悬浮颗粒物含量对β多样性几乎无影响。据β多样性成分分解结果，象山港浮游动物在时空变化上总体以周转为主，嵌套性很低。在象山港，浮游动物嵌套性主要发生于大型浮游动物和幼体类群，尤其是幼体类群，嵌套性在时空上几乎都高于周转。进一步的Pearson相关性分析表明，与大型浮游动物嵌套性显著相关的环境因子是水温和溶解氧，而与幼体类嵌套性显著相关的环境因子除水温和溶解氧外，还有电导率和流速