基于元胞自动机的城市空间动态模拟

城市空间动态的模拟与预测可以为城市可持续发展规划与管理提供重要的参考依据。SLEUTH元胞自动机模型在城市空间模拟中较强的适用性和可移植性，该模型通过对历史数据的蒙特卡洛迭代自动寻找城市增长误差最小的参数组合，解决了传统元胞自动机模型中转换规则不易确定的问题。以武汉市为研究案例，运用SLEUTH模型进行了城市空间动态模拟与情景预测。2007年至2011年的城市空间模拟结果显示，模拟结果与实际历史数据可以获得良好的空间匹配度，Lee-Sallee形状指数均在0.6以上，显示SLEUTH元胞自动机模型经过本地化校正后具有较强的适用性和满意的模拟精度。进而，设置了现状趋势、基本保护、严格保护等3种情景对武汉2025年城市空间动态进行了预测，结果显示，各情景模式下城市居住用地均明显增长，农业用地、林地、水域等均有所减少；现状趋势情景和基本保护情景下农田、林地、水域减少的幅度较大，会加剧区域的生境破碎、耕地功能下降、水资源匮乏、湖滨湿地萎缩等生态问题，说明这两种情景不能有效满足城市生态系统健康和可持续发展的需要。严格保护情景下，城市居住用地扩张的程度得到了明显的控制，水域和林地得到了有效的保护，对于重要的自然生态系统组分保护及其服务能力维持可以起到显著作用