利用SEER数据库进行胃腺癌患者生存预后Nomogram图的构建

目的 利用监测、流行病学和结果数据库（SEER 数据库）进行胃腺癌患者生存预后 Nomogram 图的构建，从而预测胃腺癌患者的总生存率。 方法 从 SEER 数据库中提取 2004–2014 年期间的胃腺癌患者共 3 272 例，随机划分为建模组和验证组。采用 Cox 比例风险回归模型分析建模组患者的预后影响因素，再构建 Nomogram 图。利用一致性指数（C-index）和校正曲线对 Nomogram 图进行内部（建模组数据）与外部验证（验证组数据），评估其预测价值。 结果 建模组的 Cox 比例风险回归模型结果表明：年龄、人种、肿瘤分化等级、组织学类型、美国癌症联合委员会（AJCC）分期及手术治疗均是胃腺癌患者的预后影响因素（P<0.05），均被用于构建 Nomogram 图。Nomogram 图的内部与外部验证结果表明，建模组的 C 指数为 0.751 ［95%CI为（0.738，0.764）］，验证组为 0.753 ［95% CI为（0.734，0.772）］；2 组的校正曲线均表现出良好的一致性。 结论 本研究构建的胃腺癌患者生存预后的 Nomogram 图具有良好的预测价值，可为临床医师提供较为准确及实用的预测工具，利于个体化地对患者的生存预后作出快速准确的评估