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- 2017
试验序贯分析在时间-事件数据中的应用DOI: doi:10.7507/1672-2531.201607062 Keywords: 试验序贯分析, Meta 分析, 事件-事件数据 Abstract: Meta 分析的样本量应该不低于单个随机对照试验的样本量，试验序贯分析（TSA）可提供期望信息量（RIS）以及界值来判断 Meta 分析的结论是否充足。而 TSA 软件只能进行二分类和连续型数据的分析，不能进行时间-事件数据的分析。本文主要介绍如何应用 TSA 方法进行时间-事件数据的分析
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