剂量-反应 Meta 分析之两种不同随机效应模型的应用

剂量-反应 Meta 分析在循证证据产生及临床决策方面的应用日益广泛。这种研究方法是通过将针对相同临床或公共卫生问题的不同研究的某种剂量-反应关系加权合并以获得“平均”剂量效应，以全面反映某种暴露与结局之间的剂量-效应关系。当前使用最为广泛的剂量-反应 Meta 分析模型是基于经典的二阶段法，该方法的优势在于可采用固定或随机效应模型按照异质性大小进行效应量合并。而实现二阶段随机效应模型下剂量-反应 Meta 分析有两种不同的方式，即普通模型和考虑参数间相关性的随机效应模型。本文对这两种随机模型进行介绍，并通过 Stata 软件演示相关操作过程，以期为循证实践提供理论参考