对孤立性肺结节恶性概率预测模型的验证、比较和改良

目的 分析影响孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule，SPN）恶性概率的危险因素，对已有的 SPN 恶性概率预测模型进行验证、比较和改良。 方法 纳入 2017 年 3～9 月在中日友好医院接受诊治、术后获得明确病理诊断的 117 例 SPN 患者，其中男 59 例、女 58 例，年龄 24～83（59.10±11.31）岁。分析影像学上结节最大径、所处部位、毛刺状、分叶征、钙化灶等特点，记录癌胚抗原（CEA）和细胞角蛋白19片段抗原（Cyfra21-1）等血清学检验结果，应用单因素分析模型分析临床资料与术后病理良恶性诊断的关系，应用不同 SPN 恶性概率预测模型绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC 曲线），得到各模型的曲线下面积（area under curve，AUC）、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等并进行比较，探索模型改进方法。 结果 117 例患者中经病理诊断为恶性肿瘤 93 例（79.5%），良性肿物 24 例（20.5%），单因素分析发现患者年龄、结节最大径、血清 CEA 和 Cyfra21-1 水平、毛刺状、分叶征及钙化表现在良、恶性 SPN 之间的差异有统计学意义。应用现有的 SPN 恶性概率预测模型绘制 ROC 曲线，得出的 AUC 值分别为 0.813±0.051（Mayo 模型）、0.697±0.066（VA 模型）和 0.854±0.045（北京大学人民医院模型）。 结论 患者年龄、结节最大径、血清 CEA 和 Cyfra21-1 水平、毛刺状、分叶征及钙化表现是判断 SPN 良恶性的可能危险因素。北大人民医院模型对 SPN 良恶性鉴别的准确性较高，更适合国人。将血清学检查指标如 CEA 和 Cyfra21-1 整合入模型并调整年龄所占权重可能会提高预测模型的准确性