一种基于改进克里金法的地面气温质量控制算法

依据气温间的空间相关性，将地统计学中的普通克里金法（Ordinary Kriging，OK）引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性，提出一种基于高斯模型改进的普通克里金（Improved Ordinary Kriging，IOK）质量控制方法。为评估该方法的性能，运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制，并与OK法以及反距离加权法（Inverse Distance Weighted，IDW）进行比较。试验结果表明，IOK法的检验效果优于OK法与IDW法，且稳定性与适用性较高，能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。