年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型

年最大洪峰流量预测，受较多的复杂因素的影响，不确定性较强，用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。本文从水文序列本身出发，提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测，为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度，提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型，结合长江宜昌站（1882年－2004年）的年最大洪峰流量资料进行实例预测，训练阶段平均绝对相对误差为8.61%，预测阶段平均绝对相对误差为10.51%，该模型预测效果较好，模型结果稳定，可有效应用于年最大洪峰流量预测。