基于最大熵-Copula 方法的香溪河流域降雨-径流相关性分析

基于1991 年- 2008 年香溪河流域降雨量和径流量资料, 将最大熵2Copula(M EC) 方法应用于流域降雨- 径流 相关性分析中。结果表明: MEC 方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值, 且在边缘分布确定 的过程中需对线型进行假设, 以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征; Gumbel2 Ho ug aard Copula 函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好; 香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关 性, 这对防洪排涝有着重要的作用, 同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。